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MÉTODOS PREDICTIVOS DE APRENDIZAJE ESTADÍSTICO
RUBÉN FERNÁNDEZ CASAL;JULIÁN COSTA BOUZA;MANUEL OVIEDO DE LA FUENTE
- Editora UNIVERSIDADE DA CORUÑA
- Materia MANUAL PRACTICO
- Colección MANUAIS/MANUALES
- EAN 9788497498883
- Estado Disponible
- Encadernación Tapa blanda
- Páxinas 277
- Tamaño 240x190x20 mm.
- Peso 680 gr.
- Data de lanzamento: 03/10/2025
- Idioma: Español
Sinopse
En los últimos años, la ciencia de datos está experimentando una creciente importancia y popularidad, tanto en el ámbito académico como empresarial. Se trata de una disciplina que integra herramientas estadísticas e informáticas para la toma de decisiones, a partir del análisis de datos. Especialmente importante es el modelado predictivo de datos, que permite analizar conjuntos complejos de datos para aprender de ellos y realizar predicciones, empleando métodos regresión y clasificación.
Este es un libro de análisis computacional de datos utilizando el lenguaje de programación y entorno estadiístico R, escrito con el objetivo de introducir las técnicas más importantes del aprendizaje estadístico para el modelado predictivo. El enfoque es iminentemente práctico, presentando la teoría necesaria para describir los métodos, pero prestando especial énfasis en el código, al considerar que este puede ayudar a entender mejor el funcionamiento de los métodos, además de resultar imprescindible en la resolución de problemas reales.
